Google Colab (Kurzform für "Google Colaboratory") ist eine kostenlose Cloud-basierte Plattform, die von Google bereitgestellt wird. Sie ermöglicht das Schreiben und Ausführen von Python-Code direkt im Webbrowser, ohne dass eine lokale Entwicklungsumgebung eingerichtet werden muss. Die Plattform ist besonders bei Datenwissenschaftlern, Forschern und Entwicklern beliebt, da sie folgende Vorteile bietet:
1. **Einbindung von Jupyter Notebooks**: Google Colab basiert auf Jupyter Notebooks, einer weit verbreiteten Umgebung, die es erlaubt, Code, Text, Visualisierungen und interaktive Ausgaben in einem einzigen Dokument zu kombinieren.
2. **Kostenloser Zugang zu GPUs und TPUs**: Colab bietet kostenlosen Zugang zu leistungsstarken Hardwarebeschleunigern wie GPUs (Grafikkarten) und TPUs (Tensor Processing Units). Diese sind besonders hilfreich bei der Verarbeitung großer Datenmengen, dem Training von Machine-Learning-Modellen und anderen rechenintensiven Aufgaben.
3. **Cloud-Speicher**: Da Google Colab cloudbasiert ist, können Projekte und Notebooks in Google Drive gespeichert und einfach geteilt werden. Die Zusammenarbeit an einem Notebook in Echtzeit ist ebenfalls möglich.
4. **Einfacher Zugriff auf Bibliotheken**: Colab hat bereits viele Python-Bibliotheken vorinstalliert, darunter NumPy, Pandas, TensorFlow, Keras und viele mehr. Zusätzliche Bibliotheken können über das integrierte Paketverwaltungssystem installiert werden.
5. **Keine Einrichtung erforderlich**: Da alles in der Cloud läuft, ist keine Installation von Software oder Tools erforderlich. Benutzer können sofort loslegen, indem sie einen Webbrowser öffnen.
Google Colab eignet sich besonders gut für Aufgaben wie Datenanalyse, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und wissenschaftliche Forschung.
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